Ai Overview: Le recenti evoluzioni nel settore dell’intelligenza artificiale mostrano un impatto trasversale su numerosi ambiti della società, ponendo al contempo inedite sfide in termini di trasparenza e regolamentazione. Tecnologie emergenti come Griffin di Tavus puntano a rendere sempre più realistiche le interazioni digitali attraverso modelli avanzati, mentre strumenti sperimentali come SynthID Bio di Google DeepMind tentano di introdurre sistemi di tracciamento per i contenuti generati sinteticamente in ambito biologico. Parallelamente, le istituzioni iniziano a porre dei limiti normativi: lo Stato della California ha introdotto il No Robo Bosses Act per impedire che sanzioni e licenziamenti aziendali vengano decisi unicamente dagli algoritmi, richiedendo la supervisione umana. Infine, le reti neurali dimostrano la loro efficacia anche nella ricerca storica, venendo impiegate per decrittare con successo documenti di epoca napoleonica finora risultati illeggibili agli studiosi.
La simulazione del comportamento umano
Tavus, società statunitense specializzata in intelligenza artificiale, ha presentato Griffin, un sistema progettato per simulare il comportamento umano durante una videochiamata. Il modello genera in tempo reale un volto e una voce artificiali e può reagire mentre l’interlocutore parla, per esempio annuendo, modificando l’espressione o intervenendo prima della fine di una frase. Secondo un test condotto dalla società, il 48% dei partecipanti ha creduto di parlare con una persona reale, con i modelli precedenti la percentuale indicata dall’azienda era del 2,4%. Griffin-Lite, una versione semplificata del sistema, è al momento disponibile per un gruppo selezionato di tester, Tavus afferma di voler lavorare anche su sistemi che consentano agli utenti di riconoscere chiaramente quando stanno interagendo con un’intelligenza artificiale.
Tracciabilità delle elaborazioni scientifiche
Sul tema della riconoscibilità dei contenuti generati dall’IA è intervenuta anche Google DeepMind, che ha presentato SynthID Bio, una tecnologia sperimentale per inserire una firma rilevabile nelle proteine progettate con sistemi di intelligenza artificiale. Nei test di laboratorio, secondo la società, le proteine contrassegnate hanno mantenuto le proprie funzioni e la firma è rimasta rilevabile anche dopo la produzione. Il sistema potrebbe essere utilizzato dalle aziende che producono DNA su ordinazione per individuare più rapidamente l’origine di progetti biologici generati con strumenti di IA, compresi quelli che non corrispondono a sequenze già presenti negli archivi. Google precisa che la tecnologia non garantisce una protezione completa contro eventuali tentativi di manomissione.
Le tutele per i lavoratori in California
Negli Stati Uniti, intanto, la California ha approvato nuove regole sull’impiego di sistemi automatici nelle decisioni sul lavoro: il governatore Gavin Newsom ha firmato il No Robo Bosses Act. In cosa consiste? Dal 1° luglio 2027 un datore di lavoro non potrà licenziare o sanzionare un dipendente basandosi esclusivamente sulla decisione di un algoritmo. Quando un sistema automatico avrà un ruolo determinante nella valutazione, dovrà intervenire una persona, che dovrà considerare anche altri elementi e. comunque, il lavoratore dovrà essere informato dell’utilizzo di questi strumenti.
Decifrazione dei documenti storici
L’intelligenza artificiale è stata utilizzata anche per decifrare documenti storici: l’ingegnere statunitense Carter Church ha usato GPT-6 Astra di OpenAI per decifrare in circa sei ore una lettera cifrata del 1809 destinata a Marmont, generale di Napoleone, il documento era rimasto incomprensibile per oltre due secoli.
