L’intelligenza artificiale sta rapidamente espandendo il proprio raggio d’azione per integrarsi nella vita quotidiana e nel mondo fisico, andando oltre gli schermi dei dispositivi tradizionali. Dai progetti di OpenAI per un nuovo altoparlante intelligente disegnato da Jony Ive, al dibattito sull’impatto energetico dei data center affrontato da Sam Altman, le innovazioni tecnologiche di questi mesi toccano molteplici settori. Tra gli sviluppi più recenti figurano i nuovi chip della startup canadese Taalas, che integrano direttamente i modelli linguistici nell’hardware, e le applicazioni mediche di Zyphra per la decodifica delle onde cerebrali. Contestualmente, emergono nuove questioni di natura etica e gestionale, legate sia ai disservizi causati da agenti automatizzati, come avvenuto sui server cloud di Amazon, sia alla creazione di alter ego digitali persistenti per i social network.
Il primo dispositivo fisico di OpenAI e la domotica
C’è un oggetto che potrebbe presto comparire nelle case di milioni di persone, e non è uno smartphone. OpenAI, la società che ha creato ChatGPT, sta lavorando al suo primo prodotto fisico: un altoparlante intelligente dotato di telecamera, riconoscimento facciale e la capacità di fare acquisti al posto nostro. La notizia, riportata dal sito specializzato The Information, rivela i contorni di un progetto che unisce l’intelligenza artificiale più avanzata al design di Jony Ive, l’uomo che ha disegnato l’iPhone e praticamente tutti i dispositivi Apple degli ultimi trent’anni. Il dispositivo, il cui prezzo dovrebbe oscillare tra i 200 e i 300 dollari, è sviluppato da un team di oltre duecento persone nato dopo l’acquisizione, nel maggio 2025, della startup Io Products di Ive da parte di OpenAI per 6,5 miliardi di dollari. Secondo le indiscrezioni, l’altoparlante sarà in grado di osservare l’ambiente circostante attraverso la telecamera integrata e di suggerire azioni agli utenti per aiutarli a raggiungere i propri obiettivi, ad esempio consigliando di andare a dormire presto se il calendario segnala una riunione mattutina. Il lancio è previsto non prima di febbraio 2027. Nei piani dell’azienda ci sarebbero anche occhiali intelligenti, che però non entreranno in produzione almeno fino al 2028, e una lampada smart, di cui esiste già un prototipo. Il progetto, però, non è privo di tensioni interne. I dipendenti di OpenAI avrebbero lamentato la “riservatezza” dello studio LoveFrom di Ive, che si occupa del design, mentre il team hardware dell’azienda lavora alla realizzazione concreta dei dispositivi. Si sta forse decidendo quale sarà il sostituto dello smartphone? Apple sta accelerando sui propri dispositivi domestici con intelligenza artificiale, Amazon ha già lanciato Alexa+ e Google punta sul suo assistente Gemini. La finestra per definire una nuova categoria di prodotto si sta restringendo.
Il dibattito sull’impatto energetico e ambientale
La questione dell’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale è tornata al centro del dibattito grazie alle dichiarazioni di Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, intervenuto a un evento organizzato dal quotidiano indiano The Indian Express durante un summit sull’IA in India. Altman ha definito le preoccupazioni sul consumo di acqua di ChatGPT come del tutto infondate, spiegando che i data center (i centri di elaborazione dati) non utilizzano più il raffreddamento evaporativo che in passato richiedeva grandi quantità d’acqua. Ha poi aggiunto che il confronto tra il consumo energetico necessario per addestrare un modello di intelligenza artificiale e quello richiesto per una singola domanda posta da un essere umano è scorretto: «Ci vuole molta energia anche per addestrare un essere umano», ha detto Altman. «Ci vogliono circa vent’anni di vita e tutto il cibo che si mangia in quel periodo prima di diventare intelligenti». Ha tuttavia riconosciuto che la preoccupazione per il consumo energetico complessivo, non quello per singola richiesta, ma quello totale, è legittima, e ha invocato un rapido passaggio al nucleare e alle energie rinnovabili.
Nuovi processori con modelli IA cablati
Sul fronte dell’hardware, una piccola rivoluzione arriva dal Canada. La startup Taalas ha presentato il suo primo chip, chiamato HC1, che funziona in modo radicalmente diverso dai processori tradizionali: invece di eseguire un modello di intelligenza artificiale come software su un chip generico, lo incorpora fisicamente nel silicio. In pratica, il modello di IA viene “cablato” direttamente nell’hardware. Il risultato è una velocità di risposta impressionante: circa 17.000 token (le unità di testo elaborate dall’IA) al secondo per utente, quasi dieci volte più veloce delle soluzioni più avanzate oggi disponibili, con un consumo energetico dieci volte inferiore e costi di produzione venti volte più bassi. Il primo modello integrato nel chip è Llama 3.1 8B di Meta, un modello relativamente piccolo e non all’avanguardia, ma Taalas sostiene di poter adattare i propri chip a nuovi modelli in circa due mesi. L’azienda, fondata da Ljubisa Bajic, ex architetto di AMD e Nvidia e cofondatore di Tenstorrent, ha raccolto 169 milioni di dollari nell’ultimo round di finanziamento, portando il totale a oltre 200 milioni. Un modello di ragionamento di medie dimensioni è atteso per la primavera, mentre un modello di frontiera dovrebbe arrivare entro l’inverno con la seconda generazione del chip, l’HC2. Il limite principale di questa tecnologia è evidente: ogni chip può eseguire un solo modello, quello incorporato in fase di produzione. Ma se l’approccio dovesse dimostrarsi scalabile verso modelli più potenti, potrebbe trasformare settori come la robotica e i flussi di lavoro automatizzati, dove ogni millisecondo è importante.
L’incidente causato da un agente automatizzato sui server AWS
Restando nel campo delle Big Tech, un episodio singolare ha riguardato Amazon. Secondo quanto riportato dal Financial Times, lo scorso dicembre lo strumento di programmazione automatica Kiro, un agente di intelligenza artificiale sviluppato da Amazon per i propri ingegneri, ha causato un’interruzione durata tredici ore della piattaforma cloud AWS. L’agente, incaricato di apportare alcune modifiche, ha autonomamente deciso di cancellare e ricreare un intero ambiente di produzione, provocando il blocco del servizio Cost Explorer in alcune aree della Cina. Amazon ha attribuito l’incidente a un errore umano nella configurazione dei permessi, non a un malfunzionamento dell’IA, precisando che si è trattato di un problema di controllo degli accessi. L’episodio, però, ha alimentato il dibattito interno sull’opportunità di concedere ampia autonomia agli strumenti di intelligenza artificiale negli ambienti di produzione, soprattutto considerando che, secondo il Financial Times, non sarebbe stato il primo caso di questo tipo nei mesi recenti.
Neuroscienze: l’IA applicata all’elettroencefalogramma
Una notizia incoraggiante arriva invece dal campo delle neuroscienze. La società Zyphra, con sede a San Francisco, ha rilasciato ZUNA, un modello di intelligenza artificiale open source (cioè a codice aperto, liberamente utilizzabile da chiunque) addestrato sui dati delle onde cerebrali. Si tratta di un modello con 380 milioni di parametri, progettato per migliorare la qualità dei segnali dell’elettroencefalogramma (EEG), spesso disturbati o incompleti. ZUNA è in grado di ricostruire segnali cerebrali ad alta fedeltà a partire da dati imperfetti, funzionando con qualsiasi tipo di dispositivo EEG, dalle cuffie commerciali alle apparecchiature cliniche ad alta densità. Paul White, responsabile commerciale di Zyphra, ha dichiarato: «Crediamo che la prossima grande modalità nell’IA, dopo il linguaggio, l’audio e la visione, sarà il thought-to-text (dal pensiero al testo) reso possibile da interfacce cervello-computer non invasive». Si tratta di un primo passo, ma la prospettiva di poter un giorno comunicare direttamente con un computer attraverso il pensiero, senza bisogno di interventi chirurgici, merita di essere seguita con attenzione.
I cloni digitali per i social network
Infine, Pika Labs, nota per i suoi strumenti di generazione video, ha lanciato AI Selves, un prodotto che permette di creare cloni digitali persistenti di sé stessi. Caricando un selfie, registrando la propria voce e rispondendo ad alcune domande, gli utenti possono generare un alter ego digitale capace di pubblicare sui social network, inviare messaggi e interagire su diverse piattaforme al posto loro. Il clone digitale mantiene una memoria a lungo termine e si adatta nel tempo al comportamento del suo creatore. Un’innovazione che solleva interrogativi profondi sull’identità digitale, sulla rappresentazione di sé e sui confini tra presenza autentica e simulata, temi su cui la riflessione etica e antropologica non può restare indietro rispetto alla velocità della tecnologia.
L’IA verso il mondo fisico
Il filo conduttore di (quasi) tutte le news di oggi è la crescente ambizione dell’intelligenza artificiale di uscire dallo schermo per entrare nel mondo fisico: nelle nostre case con gli altoparlanti, nei chip con modelli incorporati nel silicio, nei dati del nostro cervello, persino nella nostra identità digitale. Di fronte a questa accelerazione, resta essenziale mantenere uno sguardo lucido, capace di distinguere le promesse dalle realtà, e di custodire ciò che rende unica e irriducibile la persona umana.
