Ai Overview: Un’indagine recente condotta dall’organizzazione non profit METR sui dati interni di Anthropic evidenzia un’accelerazione nello sviluppo dei nuovi modelli di intelligenza artificiale. Nel periodo compreso tra agosto e ottobre, i ricercatori hanno rilevato che il ritmo di miglioramento dei sistemi è raddoppiato, un incremento dovuto in gran parte all’impiego dell’IA stessa nelle fasi di ricerca e sviluppo per assistere i tecnici e ridurre i tempi operativi. Mentre il dibattito politico, in particolare negli Stati Uniti, si interroga sull’opportunità di rallentare la corsa verso le superintelligenze, le principali aziende tecnologiche continuano a presentare nuove soluzioni. Anthropic sperimenta funzioni legate alla finanza personale, OpenAI rilascia strumenti per la sicurezza informatica e l’animazione di immagini, e realtà come Google e Perplexity si concentrano sull’ottimizzazione dei video e sull’implementazione di agenti digitali sempre più autonomi. Di fronte a questa rapida evoluzione, gli addetti ai lavori suggeriscono di mantenere un approccio basato sulla verifica, testando le mansioni in prima persona prima di affidarle integralmente all’automazione.
L’indagine di METR sull’accelerazione dei modelli IA
L’intelligenza artificiale sta contribuendo ad accelerare lo sviluppo di nuovi modelli, lo dice un’indagine di METR, un’organizzazione non profit che studia i rischi dell’IA, condotta sui dati interni di Anthropic, l’azienda americana che sviluppa Claude. Per undici settimane, da metà agosto a fine ottobre, i ricercatori hanno avuto accesso a informazioni riservate sull’attività dell’azienda e i risultati, pubblicati giovedì, indicano che il ritmo di miglioramento dei modelli è circa raddoppiato rispetto al periodo compreso tra marzo 2024 e ottobre 2025. La stima presenta un margine di incertezza: l’accelerazione potrebbe essere compresa tra 1,3 e 3 volte. Secondo METR, circa l’80% di questo aumento sarebbe riconducibile all’impiego dell’intelligenza artificiale nelle attività di ricerca e sviluppo, perché oggi i sistemi vengono utilizzati per assistere i ricercatori e ridurre i tempi di lavoro, tuttavia pare che non siano ancora in grado di produrre autonomamente scoperte. Il rapporto individua comunque i primi segnali di un contributo più diretto dell’IA al miglioramento dei modelli e l’analisi comprende anche versioni sperimentali più avanzate di Claude Opus 5.5, il modello più potente attualmente disponibile al pubblico. Anthropic ha comunque scelto di non divulgare una parte significativa dei risultati per ragioni di riservatezza industriale: «L’intelligenza artificiale sta accelerando la nostra ricerca, ma è difficile stabilire con precisione di quanto», ha dichiarato il cofondatore di Anthropic, Sam McCandlish. Nei documenti predisposti per la quotazione in Borsa, l’azienda ha inoltre indicato la possibilità di raggiungere a breve una fase di «progresso drasticamente accelerato grazie all’intelligenza artificiale», una soglia che la stessa società considera potenzialmente rischiosa. Il tema è al centro anche del dibattito politico americano, infatti la deputata democratica Yassamin Ansari ha chiesto alla nuova maggioranza della Camera una sospensione temporanea dello sviluppo dei sistemi più avanzati e il divieto di realizzare una superintelligenza, ossia un’IA con capacità intellettuali superiori a quelle umane.
I nuovi prodotti di Anthropic e OpenAI
Nel frattempo, le aziende del settore continuano a presentare nuovi prodotti. Sempre giovedì, Anthropic ha annunciato Personal Finance, una funzione in fase di sperimentazione negli Stati Uniti che consente agli utenti di collegare i propri conti bancari a Claude per analizzare entrate, uscite e abitudini di spesa, ma nonostante l’assistente possa consultare le informazioni finanziarie, non è autorizzato a trasferire denaro o effettuare investimenti. OpenAI ha invece presentato GPT-6 Cyber, un modello specializzato nell’individuazione delle vulnerabilità informatiche, per il momento accessibile soltanto a gruppi selezionati di esperti di sicurezza. Durante i test, il sistema ha identificato 81 gravi falle nel browser Firefox che non erano state rilevate in precedenza, il giorno prima, l’azienda aveva aggiornato anche il generatore di immagini integrato in ChatGPT. La nuova versione, Images 2.6, permette di creare GIF animate a partire da istruzioni testuali, fotografie o schizzi, di intervenire sui singoli fotogrammi e di modificarne la velocità di riproduzione: secondo OpenAI, i tempi di generazione delle immagini sono diminuiti del 50%.
Novità per la produzione video e gli agenti digitali
Gli aggiornamenti interessano anche la produzione di video, perché Google ha annunciato una riduzione del 30% del prezzo di Gemini Omni 1.2 Flash, portando il costo a sette centesimi di dollaro per secondo di video con risoluzione 720p. La durata massima delle clip è stata inoltre aumentata da 10 a 15 secondi. Atmanity ha presentato Atmee v2, un sistema per creare personaggi digitali in grado di parlare e muoversi in tempo reale utilizzando una sola immagine e una breve registrazione vocale. Perplexity si concentra invece sugli agenti di intelligenza artificiale, sistemi progettati per eseguire attività per conto degli utenti: i nuovi Teammates, presentati dall’azienda, possono seguire un progetto nel tempo, mantenendo il contesto delle attività senza richiedere istruzioni a ogni passaggio. L’amministratore delegato Aravind Srinivas ha prospettato un utilizzo sempre più esteso di questi strumenti negli ambienti di lavoro, fino alla possibilità che ogni persona disponga di centinaia di assistenti digitali.
L’importanza della verifica umana sui risultati
L’aumento delle attività affidate agli agenti di IA pone anche il problema della verifica dei risultati, lo ha detto Rowan Cheung, fondatore della newsletter The Rundown AI, proponendo un criterio: secondo lui è meglio svolgere personalmente un’attività almeno tre volte prima di delegarla a un sistema automatizzato. Secondo Cheung, conoscere direttamente le procedure e i risultati attesi è una condizione utile per valutare la qualità del lavoro svolto dall’intelligenza artificiale…è un’indicazione che riguarda sia l’impiego quotidiano degli assistenti digitali sia le attività di ricerca in cui questi strumenti vengono utilizzati per sviluppare nuovi sistemi.
