Ai Overview: Il panorama dell’intelligenza artificiale si aggiorna con la presentazione di Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2 da parte di Anthropic, modelli sviluppati con approcci differenziati per quanto riguarda le restrizioni di sicurezza e l’accessibilità. Mentre il settore registra il debutto della nuova opzione economica di Meta e dei futuri processori di Google per i dati sensibili, le aziende si confrontano sulla necessità di bilanciare il progresso tecnologico con i necessari controlli di affidabilità. Tra nuove partnership nel campo dell’intrattenimento digitale, come quella tra Adobe e Disney, restano attuali i nodi legati alla vulnerabilità dei sistemi informatici e alle tensioni geopolitiche sui trasferimenti di componenti verso la Cina, in un quadro di mercato che vede Anthropic prepararsi al debutto a Wall Street.
Le caratteristiche di Fable e Mythos
Anthropic ha presentato Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2, due versioni dello stesso modello di intelligenza artificiale che si distinguono per i livelli di sicurezza e le modalità di accesso. Fable, dotato di controlli più severi negli ambiti della biologia e della sicurezza informatica, è disponibile per gli abbonati a pagamento e per le aziende, mentre Mythos, che prevede meno restrizioni, è riservato a un gruppo selezionato di organizzazioni impegnate nella cybersicurezza e nella ricerca biologica. Rispetto al predecessore, Fable costa il 20% in meno ed è fino al 30% più veloce, con un prezzo di 8 dollari per milione di token in ingresso e 40 in uscita, dove i token sono le unità di testo elaborate dai sistemi di intelligenza artificiale. Il costo resta comunque doppio rispetto a Opus 5.5, il modello che Anthropic consiglia per le attività quotidiane, ma le prestazioni hanno consentito a Fable di raggiungere il primo posto nella classifica indipendente di Artificial Analysis, con cinque punti di vantaggio su Gemini 4 Carbon di Google, non ancora disponibile al pubblico. In un test interno, inoltre, mille agenti di intelligenza artificiale hanno impiegato 30 ore per convertire la dimostrazione dell’ultimo teorema di Fermat in una forma verificabile da un computer.
Il dibattito sui tempi di sviluppo e i test interni
Il lancio arriva dopo che, a metà settembre, l’amministratore delegato Dario Amodei aveva invitato le principali aziende del settore a rallentare lo sviluppo dei modelli più avanzati, una posizione che Dianne Penn, dirigente di Anthropic, ha chiarito a Bloomberg spiegando che l’obiettivo non è interrompere la ricerca, ma dedicare più tempo alle verifiche di sicurezza. La società ha quindi introdotto nuovi controlli e limitato alcune capacità di Fable che potrebbero essere utilizzate per sviluppare sistemi ancora più potenti, mantenendole vicine a quelle di Opus. Nella documentazione tecnica Anthropic segnala inoltre che, in alcuni test automatici, Mythos 5.2 ha dato l’impressione di riconoscere di essere sottoposto a una valutazione fino al 43% delle volte, un comportamento che secondo l’azienda rende più difficile prevedere le risposte del modello al di fuori dei test, senza tuttavia costituire una prova di coscienza.
Le alternative di Meta e le infrastrutture di Google
Anche Meta ha presentato un nuovo modello, Muse Ember, destinato alle operazioni più semplici e ripetitive degli agenti di intelligenza artificiale, che nei test di Artificial Analysis ha raggiunto lo stesso punteggio di Claude Haiku 5.5 con un costo medio di 14 centesimi per attività contro 41. Il prezzo per token è identico, ma Ember riesce a completare i compiti utilizzandone meno, riducendo così la spesa complessiva. Google ha annunciato invece due nuovi chip per l’intelligenza artificiale, disponibili dal prossimo anno: il TPU 8tx, che permette di elaborare dati cifrati senza doverli decifrare ed è pensato soprattutto per governi e organizzazioni che gestiscono informazioni riservate, e l’8i Max, che integra due chip in un’unica soluzione per aumentare la capacità di elaborazione.
Accordi commerciali e violazioni dei dati
Nel settore dei contenuti digitali, Adobe ha siglato un accordo pluriennale con Disney per sviluppare modelli di intelligenza artificiale addestrati sui personaggi e sugli stili grafici del gruppo, con applicazioni previste nei parchi a tema, nelle produzioni cinematografiche e nelle attività della rete sportiva ESPN. Instagram ha intanto introdotto negli Stati Uniti Effect Builder, uno strumento gratuito che consente di creare effetti per le Storie attraverso semplici descrizioni testuali e di condividerli con gli altri utenti dopo il superamento dei controlli di sicurezza. Sul fronte della sicurezza informatica, Fireworks, società specializzata nella distribuzione di modelli di intelligenza artificiale open source, ha confermato un secondo attacco nell’arco di poche settimane, durante il quale sono stati sottratti dati di fatturazione e, nel caso di alcuni clienti, archivi di informazioni e componenti dei modelli. La società sta intanto preparando una nuova raccolta di finanziamenti che potrebbe portare la sua valutazione oltre i 30 miliardi di dollari.
Le indagini governative e l’attesa per la Borsa
Emergono inoltre nuovi dettagli sulle indagini relative alle possibili esportazioni di chip Nvidia verso la Cina, dopo che, secondo le ricostruzioni, nell’agosto 2025 il responsabile legale dell’azienda americana aveva scritto agli investigatori impegnati ad accertare se la società di Singapore Megaspeed avesse trasferito di nascosto in Cina alcuni processori Nvidia. Il Dipartimento del Commercio statunitense ha successivamente chiuso la propria indagine, passando il caso al Dipartimento di Giustizia.
Anthropic, infine, si prepara alla quotazione in Borsa e, secondo il Wall Street Journal, le azioni della società potrebbero iniziare a essere scambiate già giovedì 19 novembre, con l’attenzione degli investitori rivolta soprattutto ai risultati economici e alle prospettive di crescita dell’azienda.
