Il Centro di Ricerca sul Valore Pubblico (CERVAP) dell’Università di Ferrara e il Decision Lab dell’Università Mediterranea di Reggio Calabria hanno siglato un accordo di collaborazione triennale. L’obiettivo è promuovere l’utilizzo di intelligenza artificiale e Big Data per decisioni più efficaci e orientate al Valore Pubblico nella pubblica amministrazione.
Un progetto di innovazione per la pubblica amministrazione
Il CERVAP (Centro di Ricerca sul Valore Pubblico) dell’Università degli Studi di Ferrara e il Decision Lab dell’Università Mediterranea di Reggio Calabria avviano una collaborazione di tre anni mirata a introdurre e sviluppare l’intelligenza artificiale e i Big Data nei processi decisionali della pubblica amministrazione. L’accordo si concentra sullo sviluppo di metodologie avanzate di decision-making per incrementare il Valore Pubblico.
Il Prof. Enrico Deidda Gagliardo, fondatore e direttore scientifico del CERVAP, ha espresso entusiasmo per la collaborazione: «Questa iniziativa rappresenta un passo significativo verso il raggiungimento degli obiettivi del nostro Centro. Grazie alla sinergia con Decision Lab, puntiamo a sviluppare soluzioni che supportino i decisori pubblici nelle scelte consapevoli orientate al Valore Pubblico».
Anche il Prof. Massimiliano Ferrara, direttore scientifico del Decision Lab, ha sottolineato l’importanza dell’accordo: «Sono certo che questa collaborazione genererà nuova conoscenza in un ambito in cui teoria e pratica si incontrano, apportando un valore concreto alla pubblica amministrazione. Le nostre ricerche sull’intelligenza artificiale spiegabile troveranno ampie applicazioni in questo contesto».
Obiettivi e ambiti della collaborazione
Il cuore della collaborazione tra CERVAP e Decision Lab risiede nello sviluppo di nuovi approcci metodologici, basati sulla cosiddetta Piramide del Valore Pubblico. Questi approcci mirano a integrare l’intelligenza artificiale e i Big Data nei processi decisionali, sia a livello strategico che manageriale, per rendere le politiche pubbliche più efficaci ed efficienti.
Tra gli obiettivi principali, l’accordo prevede attività di ricerca nei campi della misurazione e gestione del Valore Pubblico, della prevenzione della corruzione e della trasparenza. Inoltre, sono pianificati percorsi di alta formazione congiunti su tematiche legate all’IA e al Performance Management, con l’obiettivo di trasmettere competenze avanzate ai futuri leader della pubblica amministrazione.
Diffusione delle best practices e analisi dei PIAO
Oltre alle attività di ricerca e formazione, le due istituzioni promuoveranno la diffusione dei risultati raggiunti attraverso convegni, seminari e workshop, contribuendo a condividere e valorizzare le migliori pratiche a livello nazionale.
Un focus particolare sarà rivolto ai PIAO (Piani Integrati di Attività e Organizzazione) delle Pubbliche Amministrazioni. Attraverso l’analisi e l’applicazione di modelli predittivi e tecniche di machine learning e ottimizzazione multicriterio (come la Multi Attribute Decision Analysis, MADA), la collaborazione intende fornire strumenti utili per valutare la programmazione e la funzionalità dei piani rispetto agli obiettivi di Valore Pubblico.
